Najbolji AI alati za testiranje softvera: Kako veštačka inteligencija menja QA

Testiranje softvera je jedan od ključnih koraka u razvoju svake aplikacije. Greške koje prođu nezapaženo mogu dovesti do pada sistema, nezadovoljstva korisnika ili velikih troškova za kompaniju. Zato se testiranju poklanja sve više pažnje, a poslednjih godina u ovaj proces ulazi i – veštačka inteligencija.

AI alati ne samo da ubrzavaju testiranje, već ga čine pametnijim i stabilnijim. Umesto ponavljajućih zadataka koji se obavljaju ručno, tester može da se fokusira na analizu i otkrivanje kritičnih problema. U nastavku ćemo pogledati neke od najpoznatijih AI alata koji menjaju način na koji se testiranje softvera sprovodi.

Testim.io – automatizacija kroz snimanje radnji

Pisanje test case-va ručno često zahteva vreme i detaljno planiranje. Testim.io ovaj proces pojednostavljuje.

• Alat koristi veštačku inteligenciju da snimi radnje koje korisnik izvodi u aplikaciji.

• Snimljene akcije se automatski pretvaraju u test slučajeve.

• Kada se kod aplikacije promeni, AI prilagođava testove i održava ih stabilnim.

👉 Na ovaj način smanjuje se potreba za ručnim održavanjem testova i značajno ubrzava ceo proces. Tester dobija više vremena da se posveti analizi rezultata i unapređenju kvaliteta.

Applitools Eyes – vizuelno testiranje bez greške

Nekada je vizuelno testiranje značilo ručno poređenje ekrana, što je sporo i podložno ljudskim greškama. Applitools Eyes menja ovu praksu.

• Alat automatski prepoznaje vizuelne razlike – od promene boje i fonta do rasporeda elemenata.

• Sitne promene, koje bi ljudsko oko lako moglo da propusti, odmah postaju vidljive.

Ovo je posebno važno za frontend i UX testiranje, gde svaki piksel može da utiče na korisničko iskustvo. Brzina i tačnost Applitools-a čine ga nezamenjivim saveznikom u modernim timovima.

👉 Ako vas zanima kako izgleda svakodnevni rad testera i sa kojim izazovima se susreće, pročitajte i naš tekst U potrazi za bugovima: kako izgleda radni dan software testera.

CodiumAI – dodatni scenariji koje biste možda zaboravili

Jedan od izazova u testiranju je predvideti sve moguće situacije koje korisnik može da izazove. Tu stupa CodiumAI.

• Na osnovu koda, alat predlaže dodatne testove – od neočekivanih podataka do ekstremnih vrednosti.

• Povećava pokrivenost testiranja i smanjuje rizik da greška ostane neotkrivena.

Što je šira pokrivenost – to je aplikacija sigurnija. CodiumAI daje testerima sigurnost da ništa nije prepušteno slučaju, čak i u komplikovanim scenarijima.

👉 Automatsko testiranje je važna veština za QA stručnjake, posebno kada je reč o API-jevima. Više o tome možete naučiti na kursu Automatsko REST API testiranje.

Functionize – testovi koji se sami prilagođavaju

Jedan od najvećih problema u automatizovanom testiranju jeste održavanje testova nakon svake promene u kodu. Functionize ovaj problem rešava inteligentnim pristupom.

• AI ne snima samo akcije, već ih i razume u kontekstu aplikacije.

• Kada dođe do izmene u kodu, Functionize automatski prilagođava testove.

Rezultat je manje vremena potrošenog na ručno ažuriranje, a više vremena na analizu rezultata i otkrivanje stvarnih problema.

👉 Automatizacija testiranja je deo šireg procesa razvoja softvera, gde metodologije igraju ključnu ulogu. Više o tome pročitajte u tekstu Metodologije u razvoju softvera: kako programeri organizuju svoj rad.

Diffblue Cover – AI specijalizovan za Javu

Za developere koji rade u Javi, Diffblue Cover predstavlja pravo osveženje.

• Alat automatski generiše unit testove.

• Smanjuje potrebu za pisanjem ponavljajućih i dugotrajnih testova.

• Obezbeđuje široku pokrivenost koda i smanjuje rizik od propusta.

S obzirom na to da je Java i dalje jedan od najzastupljenijih jezika u poslovnom svetu, ovakav alat donosi ogromnu uštedu vremena i povećava kvalitet softvera.

Zašto su AI alati važni za testere?

AI u testiranju nije zamena za ljudski faktor, već njegov saveznik. Testerima donosi:

• bržu automatizaciju bez potrebe za pisanjem svakog testa,

• veću tačnost u otkrivanju vizuelnih i funkcionalnih problema,

• širu pokrivenost koda i scenarija,

• manje vremena potrošenog na održavanje testova.

Korišćenjem AI alata, Software tester dobija više prostora da se fokusira na ono što je najvažnije – kvalitet aplikacije i zadovoljstvo korisnika.

Veštačka inteligencija menja način na koji pristupamo testiranju. Od snimanja i prilagođavanja testova, preko vizuelnog poređenja, do automatskog generisanja test slučajeva – AI alati za testiranje softvera čine ceo proces pametnijim, bržim i efikasnijim.

U budućnosti možemo očekivati da će se ovakvi alati još više razvijati i postati standard u QA timovima. A oni koji ih na vreme počnu koristiti – dobiće prednost.

Podeli